各市（區）人力資源和社會保障局、發展和改革委員會、財政局、商務局、市場監督管理局：

現將《泰州市推進新時代人力資源服務業高質量發展的若干措施》印發給你們，請結合實際，認真抓好貫徹落實。

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泰州市人力資源和社會保障局　??? 泰州市發展和改革委員會

泰 州 市 財 政 局　　????? ??????????泰 州 市 商 務 局

泰州市市場監督管理局

2023年3月30日

泰州市推進新時代人力資源服務業高質量發展的若干措施

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為貫徹落實《省人力資源社會保障廳 省發展改革委 省財政廳 省商務廳 省市場監管局關于推進新時代江蘇人力資源服務業高質量發展的意見》(蘇人社發〔2022〕152號)，充分發揮人力資源服務業在推動經濟發展穩中求進、建設現代化產業體系、深化創新驅動發展戰略等方面的重要作用，現就推進新時代泰州人力資源服務業高質量發展制定如下措施。

一、加強政策支持，培育壯大市場主體

1. 實行人力資源服務機構建設獎補。對認定為國家級、省級人力資源服務產業園的，分別給予20 萬元、10 萬元的一次性建園補助。鼓勵人力資源服務機構入駐我市人力資源服務產業園，對在園內登記注冊的人力資源服務機構，根據企業發展規模及需要，3 年內免費提供 100 平方米以內的辦公用房。在我市注冊設立地區總部的國內外知名人力資源服務機構，全球前 50 強的給予 20 萬元獎補，大中華區前 100 強的給予5萬元獎補。

2．鼓勵人力資源服務機構參與招才引智。鼓勵人力資源服務機構有序承接政府轉移的人才引進、人才流動、人才服務等項目，按規定享受補貼。幫助我市全職引進 A、B 類人才的，給予 10 萬元的獎補；幫助全職引進 C 類人才的，給予 6萬元的獎補；幫助全職引進 D 類人才的，給予 4 萬元的獎補。對柔性引進年薪 30 萬元以上人才的中介組織，參照全職引進人才的 50% 進行獎補。上述A、B、C、D類人才須符合《泰州市高層次人才分類目錄》中認定的條件。對通過人才中介機構引進海外人才的，按規定發放傭金補貼。

3．實施人力資源服務機構促進就業財政支持政策。鼓勵各地統籌利用現有資金渠道，支持人力資源服務業發展。經營性人力資源服務機構為重點群體提供就業創業服務的，按規定享受就業創業服務補助；開展就業見習的，按規定給予就業見習補貼。具有培訓資質的人力資源服務機構開展職業技能培訓，符合職業技能培訓補貼條件的，按規定納入補貼類培訓范圍。

4．加大政府購買人力資源服務力度。將人力資源服務納入政府購買服務指導性目錄，明確政府購買人力資源服務種類、性質和內容，及時動態調整。鼓勵通過購買專業化人力資源服務引進急需緊缺人才、促進農村勞動力轉移就業、服務鄉村振興以及其他公益性服務事項。健全政府購買人力資源服務機制，推行競爭擇優，確保具備條件的社會力量平等參與競爭。加強合規審查和監督檢查評估，切實提高財政資金使用效率。

5．落實稅收優惠政策。落實支持人力資源服務業發展的稅收優惠政策，做好政策宣傳和納稅輔導。人力資源服務機構符合現行稅收政策規定條件的，可享受小微企業財稅優惠等政策。引導人力資源服務機構加大用于數字化轉型的研發投入，符合現行政策規定條件的，可享受研發加計扣除政策。鼓勵人力資源服務機構參評高新技術企業，符合相關標準被認定為高新技術企業的，可按規定享受相關稅收優惠政策。

6．拓寬投融資渠道。鼓勵社會資本以獨資、合資、收購、參股、聯營等方式進入人力資源服務領域。拓寬天使投資、風險投資等多層次融資市場對人力資源服務業的融資渠道。鼓勵股權投資基金、創業投資企業投資人力資源服務業，支持銀行等金融機構開展投貸聯動。鼓勵銀行加大信貸資金支持，按照市場化原則給予提高貸款額度和利率優惠。富民創業貸合作金融機構為符合條件的企業提供創業擔保貸款，企業按規定享受貸款貼息。

二、推動數字化轉型，提升創新發展能力

7．大力推進產業數字化轉型。以市場需求為導向，以數字化轉型為手段，推動產業在管理、技術、服務、產品上不斷創新, 發揮數字技術的放大、疊加、倍增作用。在人才測評、人力資源培訓、網絡招聘、人力資源管理軟件、人力資源大數據分析應用等領域，發展一批具有原始創新能力和集成創新實力的人力資源科技型、創新型企業。推動人力資源服務領域平臺經濟健康發展，擴大線上服務覆蓋面。深化共享經濟在人力資源服務領域的應用，支持人力資源服務機構創新運用數字技術，搭建區域間、企業間共享用工平臺，為階段性缺工企業提供勞動力余缺調劑服務以及兼職服務、靈活就業等服務業態，優化人力資源要素配置。

8．突出產學研開發數字化產品。依托高校、科研院所科技人才資源優勢，深化產學研合作，大力研發人力資源服務領域數字化產品。創新應用新興信息技術，搶占細分市場先機，在人才數據挖掘、靈活用工市場、“新藍領”市場、人力資本金融、薪酬及績效管理等領域充分挖掘發展商機。開展專精特新“小巨人”企業遴選培育，推動技術、資金、人才、數據等要素資源向創新企業集聚。鼓勵發展基于數字技術與人力資源管理深度融合的人力資源服務智能技術，利用規模優勢、數據優勢、場景優勢，培育人力資源服務數字新產品。

9．推動經營管理數字化轉型。支持運用新一代信息技術、人工智能、大數據、云計算等技術，加速實現業務數據化、數據資產化、運營智能化。鼓勵互聯網平臺、行業龍頭企業立足自身優勢，開放數字化資源。支持有條件的龍頭企業打造一體化數字平臺，全面整合企業內部信息系統，形成數據驅動的智能決策和服務能力。支持中小企業從數字化轉型需求迫切的業務環節入手，加快推進數字化辦公、業務在線管理等應用，逐步向全業務全流程數字化升級拓展。

三、以產業園建設為重點，加快產業集聚發展

10．高質量創建省級人力資源服務產業園。全面對照省級人力資源服務產業園創建標準，積極創建省級人力資源服務產業園。突出以改革創新、政策扶持引領發展，完善人力資源服務產業園配套設施，融合金融、商務、人才、法律等服務于一體，引導資本、技術、人力資源等要素集聚，多舉措多方式實施市場化運營，充分激發產業園活力，發揮人力資源服務產業園集聚產業、培育市場、孵化企業、服務人才的作用，形成人力資源服務全產業鏈，打造知名人力資源服務品牌、人力資源服務高地和一流人力資源服務生態環境。

11．構建高水平人力資源服務產業園區體系。著力打造以人力資源服務業為主軸的現代生產性、智能性服務集聚平臺，延伸人力資源服務產業鏈條。緊扣“一個產業體系四個特色產業集群”，依托各類開發區等產業集聚區，統籌規劃全市產業園區建設布局。支持興化市、姜堰區創建市級產業園，推動靖江市、泰興市、海陵區建設有特色、有活力、有效益的產業園，力爭實現人力資源服務產業園市（區）全覆蓋。

12．創新人力資源服務產業園建設管理。在加速產業集聚、優化服務效能的基礎上，強化對入駐園區機構創新發展的政策支持，引導機構加大數字化技術運用和產品研發力度，全力打造人力資源服務產業創新集群。拓展產業園功能，支持有條件的地方依托園區創建公共實訓基地、中小企業公共服務示范平臺，強化人力資源公共服務樞紐和產業發展平臺功能。鼓勵各級人力資源服務產業園搭建交流對接、合作發展平臺。鼓勵人力資源服務機構等社會力量參與產業園運營管理，探索符合市場規律、適應發展需要、運轉靈活高效的運營管理模式。定期評估總結人力資源服務產業園發展狀況，加強成果運用和督促指導。

13．發展專業性行業性人力資源市場。聚焦數字經濟、先進制造業、戰略性新興產業和現代服務業等重點領域，推進專業性、行業性人力資源市場建設。完善市場的綜合性服務功能，打通專業人才開發、引進、流動、配置全鏈條。統籌推進各類勞動力市場、人才市場、零工市場建設，支持有條件的地方綜合運用區域、產業、土地等政策，高標準建設人力資源市場和國有人力資源服務企業。

四、強化產業融合，推動協同發展

14．助推構建現代化產業體系。堅持把服務實體經濟作為著力點，構建人力資源與實體經濟、科技創新、現代金融協同發展的現代產業體系，持續為新型工業化、信息化、城鎮化、農業農村現代化培養和輸送人才。強化“一個產業體系四個特色產業集群”人力資源支持，搭建重點領域人力資源服務供需對接平臺，推動人力資源服務深度融入產業鏈。建立健全公共投資和重大項目帶動就業評估機制，支持人力資源服務機構圍繞重大項目建設開展“組團式”“一條龍”“點對點”用工保障服務。圍繞產業基礎再造、重大技術裝備攻關等工程，引導優質人力資源服務機構廣泛參與穩崗擴崗、以訓穩崗等各類助企活動。

15．推動產業區域協同發展。深化人力資源服務領域東西部協作，鼓勵有條件的人力資源服務機構到中西部地區設立子公司、分支機構，積極參與對口支援、對口合作。加強與長三角、京津冀、粵港澳大灣區的跨區域跨行業融通，促進人才、資本、信息等產業要素高效整合，積極引進一批高端知名人力資源服務、獵頭機構和上市公司。推動形成公共人力資源服務機構與國有、民營、外資等經營性人力資源服務機構相互促進、優勢互補、協同發展格局。

五、服務高質量充分就業，促進人才流動配置

16．加強市場化就業服務。堅持把促進就業作為行業發展的首要任務，推動公共就業服務與經營性就業服務相互促進、協同發展，進一步增加人力資源服務機構服務就業人數并提高所占比例。支持人力資源服務機構在“就在江蘇”智慧就業服務云平臺開設就業旗艦店，打造“就在泰州? 業成幸福”活動品牌，通過線上線下結合、跨區域協同等方式，針對多樣化就業需求開展聯合招聘，促進市場供需精準對接、高效匹配。支持人力資源服務機構積極參與“泰州高層次人才創新創業大賽”“百名海外博士泰州行”等品牌創業活動，聯手打造“創響江蘇”“創富泰州”創業文化品牌。

17．促進重點群體就業。開展人力資源服務機構穩就業促就業行動，組織人力資源服務產業園、人力資源市場、人力資源服務機構聯合舉辦高校畢業生就業服務周、人力資源服務進校園進企業等專項活動，為高校畢業生提供各類優質就業服務。實施人力資源服務業助力鄉村振興計劃，鼓勵和引導各類人力資源服務機構開展專項招聘、供需對接等服務，加強與市外勞務基地協作，積極參與勞務品牌建設，促進農村勞動力轉移就業。支持人力資源服務機構參與優化提升“家門口”就業服務站三年行動計劃，推動優質就業服務進社區、進商圈、進銀行網點，兜底幫扶困難群體就業。鼓勵人力資源服務機構廣泛發布短工、零工、兼職及自由職業者等各類需求信息，支持多渠道靈活就業。

18．推進人才優化配置。堅持把服務人才開發與流動配置作為行業發展的主要任務，提高人才要素配置質量。鼓勵人力資源服務機構大力發展獵頭、管理咨詢等高端業態，培育和引進一批高水平獵頭機構，充分發揮市場化、專業化、精細化服務在引才聚才中的作用。建立健全招才引智激勵機制，通過“揭榜掛帥”等多種方式引進高精尖缺人才。調動人力資源服務機構積極參與省雙創計劃、“333工程”、青年人才培養集聚專項行動、萬名博士后集聚計劃、海外留學人員回流計劃、名校優生引才專項行動等人才工程，大力引進集聚高端人才，促進人才鏈與創新鏈、產業鏈深度融合。

19．支持開展職業培訓。依法設立且具有培訓資質的人力資源服務機構是職業培訓的重要力量，鼓勵其向勞動者提供終身職業培訓服務，可按規定將其納入當地職業技能培訓機構目錄。支持人力資源服務機構與職業培訓機構、行業協會等建立聯合體，推進勞務輸入地與輸出地聯動對接，對農村轉移就業勞動者等群體提供相應的培訓信息或統籌組織參加職業技能培訓。支持符合條件的人力資源服務機構參與開發國家職業技能標準，牽頭開發行業企業工種崗位評價規范和培訓標準，開發培訓教材和題庫。

六、夯實行業發展基礎，切實推進規范發展

20．推進行業品牌價值提升和行業人才隊伍建設。開展市級以上人力資源服務骨干企業培育工程，培育一批有核心產品、成長性好、具有競爭力的人力資源服務骨干企業。支持人力資源服務企業設立博士后科研工作站或創新實踐基地，開展人力資源服務論壇、展示推介、交易洽談、技能大賽、學術會議和研討會等各類活動。加強誠信體系建設，健全信用評價標準，開展人力資源服務機構信用等級評定工作，評選推薦省級人力資源服務誠信機構，加強人力資源服務國家標準、行業標準宣貫和實施推廣。加大人力資源服務業人才的引進、培養和使用力度，依托現有資源，建設一批人力資源服務培訓基地和實訓基地，組織骨干人才參加省人力資源服務業領軍人才培養計劃，拓展行業人才隊伍專業技術職稱和職業資格“雙通道”。

21．高標準推進統一大市場建設。貫徹落實人力資源市場管理法規，開展高標準人力資源市場體系建設行動，推進全市公共機構服務范圍、服務事項和服務規程“三統一”，實現公共服務標準化、便捷化。促進全省各類經營性機構規范發展，推動形成有規范標準的市場化服務模式。健全區域合作機制，促進區域間人力資源要素自由、有序、高效流動。健全人力資源數據安全管理制度，探索實行人力資源數據分類管理和風險評估，防止數據泄露和濫用。充分運用互聯網、大數據等新技術，加強人力資源市場監測預測和風險預警。

22．加強人力資源市場監管。依法實施人力資源服務行政許可和備案，進一步落實告知承諾制。加強事中事后監管，持續開展“雙隨機一公開”檢查、清理整頓人力資源市場秩序專項行動，依法查處違法違規和擾亂市場行為，規范人力資源市場運行秩序。加強對公共人力資源市場、人力資源服務機構、勞務派遣機構、人力資源服務產業園的安全生產監管，認真落實安全責任和防范措施，堅決杜絕安全事故的發生。以加強勞動者的社會保障為重點，著力解決勞務派遣和勞務外包中的保障缺失和不足問題，維護勞動者合法權益。推進數字化政務管理服務，依托全省人社一體化信息平臺，實現全業務、全流程線上辦理和動態管理。建立健全人力資源服務機構人力資源數據安全管理制度，實施安全等級保護，做好應用級容災和數據備份工作，防止信息丟失、泄露和濫用。

23．強化統計監測和宣傳引導。建立健全人力資源服務業統計調查制度，優化統計分類標準和指標體系，建立人力資源服務業營收等數據信息共享機制。定期發布人力資源服務業發展報告，引導行業高質量發展。建立人力資源市場預測監測機制，依托江蘇人社一體化信息平臺和江蘇人才服務云平臺，完善人力資源市場動態監控系統。適時發布市場供求信息、急需緊缺人才目錄，引導人力資源順暢有序流動。加大宣傳力度, 總結推廣先進典型經驗，大力宣傳人力資源服務業優秀企業，擴大行業知名度、美譽度和社會影響力。

各市（區）要切實強化組織領導，將發展人力資源服務業納入本地國民經濟和社會發展規劃和計劃；要結合實際出臺有針對性的政策措施，有條件的市（區）要投入專項資金，對重點領域和關鍵環節給予支持，鼓勵社會資本進入人力資源服務領域。各市（區）人社、發改、財政、商務、市場監管等部門要協同配合，形成合力，研究解決發展遇到中的問題，確保各項任務落實落細，推進新時代人力資源服務業高質量發展。